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端到端大模型到底是個(gè)啥 小米官方詳解

時(shí)間:2024-11-16 16:30 來(lái)源:未知 作者:admin 閱讀:
快科技11月16日消息,小米HAD(Xiaomi Hyper Autonomous Driving)將全面接入端到端大模型,智駕體驗(yàn)重大升級(jí),預(yù)計(jì)12月底開(kāi)啟先鋒版推送。Xiaomi HAD 將在 小米SU7 Pro 、小米SU7 Max和小米SU7 Ultra 上搭載。那么什么是端到端大模型?小米的端到端大模型與主流的端到端大模型有什么區(qū)別?小米汽車官方進(jìn)行了詳解。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),端到端大模型就像是人的大腦,你的眼睛看到了紅燈,大腦就立即告訴你要停車。端到端大模型就是智能駕駛的“機(jī)械大腦”。
端到端大模型到底是個(gè)啥 小米官方詳解
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在端到端技術(shù)到來(lái)之前,傳統(tǒng)的智駕大體上都是一個(gè)個(gè)有規(guī)則的子模塊連接而成,相當(dāng)于一個(gè)個(gè)工作車間,對(duì)傳感器收集到的信息進(jìn)行判斷加工,最后輸出行駛指令。
模塊化架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是分工明確,如果發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,可以分模塊檢查解決。但是缺點(diǎn)也很明顯:上限很低,在執(zhí)行復(fù)雜的駕駛?cè)蝿?wù)的時(shí)候,會(huì)有明顯的機(jī)械感,某些時(shí)候還需要人工接管。
而端到端就是一端傳感器輸入信息,另一端直接輸出行駛指令。將感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃這些原本分開(kāi)的流程,整合為統(tǒng)一的大模型,并進(jìn)行全部計(jì)算。去掉了信息在流水線上傳遞這一過(guò)程,誤差和延遲都大大減少。
只需要一個(gè)模型(one model),就能把攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器收集到的感知信息,轉(zhuǎn)換為方向盤的轉(zhuǎn)動(dòng)方向和角度、加速踏板的踩踏深度等具體的操作指令。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,不需要寫規(guī)則,也不需要處理極端場(chǎng)景,可以做到擬人駕駛,這種技術(shù)大幅提升了智駕系統(tǒng)的上限。
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小米表示,目前主流的端到端大模型是生成式大模型,直接生成一條執(zhí)行軌跡,如果訓(xùn)練不到位,就會(huì)出現(xiàn)很多莫名其妙的“幻覺(jué)”,這也是我們說(shuō)的下限很低。
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而小米的智駕對(duì)端到端的運(yùn)行方式有著獨(dú)到的思考,從模仿軌跡轉(zhuǎn)為篩選軌跡。大模型首先實(shí)時(shí)生成所有合理的行駛軌跡,進(jìn)而逐一考量安全、舒適、合規(guī)、效率等各方面因素,選擇最優(yōu)解并執(zhí)行。
在全面接入端到端大模型后,車輛的行駛軌跡更擬人,更加平滑、自然,急加速和急剎車明顯減少。除此之外,車輛還可以根據(jù)公交車道的限行情況,智能預(yù)判,并規(guī)劃最佳行駛路徑,提前做出更合理的駕駛決策。
接入端到端大模型的小米智能駕駛還可以做到ETC、閘機(jī)卡口通行,車位到車位,全程無(wú)斷點(diǎn)。卡口前智能降速,靈活等待;進(jìn)出口機(jī)智識(shí)別,精確選擇;抬桿后即刻起步,高效利索。
【本文結(jié)束】出處:快科技



 

(責(zé)任編輯:admin)

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