Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
時間：2024-12-24 17:52 來源：未知 作者：admin 閱讀：次
著實有點Amazing啊。
這兩天GPU圈子發生了個事兒，被網友們討論地津津樂道——有一款顯卡賣爆了。
火到什么程度呢？就是一進貨就被搶光。
GPU供不應求其實已經司空見慣了，但之所以這次能被熱議起來，是因為這款產品背后的廠家。
不是你以為的NVIDIA、AMD，而是……Intel。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
為什么會如此？
從玩家們的討論中不難得出答案——性價比夠高，2000元價位就能在2K畫質下暢玩3A游戲。
The Verge也非常“直給”地給予了一句評價：
Intel終于在GPU上拿下了一次勝利。
而這款顯卡，正是Intel不久前發布的第二代銳炫B580，售價僅2049元起。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
要知道，NVIDIA 299美元的RTX 4060和AMD 269美元的RX 7600，僅配備了8GB的VRAM。
但Intel的銳炫B580不僅價格比它們低，還配備了12GB的VRAM和192bit的顯存位寬。
即使是價格更低的銳炫B570（219美元，下個月上市）也配備了10GB的VRAM。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
除此之外，還有一個更有意思的事情。
雖然銳炫是游戲顯卡，但畢竟是GPU啊，于是……也有一部分人買來開始搞AI了。而這，可能會讓它未來的銷售再增三分熱度。
這不，有人在Reddit上就分享了怎么在銳炫B580上搞AI畫圖Comfy UI了：
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
不僅是個人用戶的嘗鮮，我們還打聽到有些企業已經著手把Intel的顯卡塞進包括工作站和服務器在內的商用計算設備中了，具體搭配的“食譜”就是：Intel至強系列CPU+銳炫顯卡。
不過暫時用的還是Intel上一代的A770，作為上一代的旗艦型號，A770有著16G大顯存，用在AI推理上，也算游刃有余。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
據可靠的消息，如此組合最為搶眼的優勢，同樣是“性價比”三字。
而由此引發的，更值得討論的一個話題應當是：
消費級顯卡搞AI，到底行不行？
首先可以看出來，無論個人還是企業，買Intel消費級顯卡來搞AI，基本都是來做AI推理的。
實際上，推理算力需求正在飛速增長，大有超過訓練算力需求之勢。
一方面，隨著行業熱議的“預訓練Scaling Law撞墻”了，像OpenAI o1/o3系列模型也開始依靠增加推理算力提高模型能力。
另一方面，AI應用落地的爆發也使得推理需求大幅增長，這些需求往往不強求算力的溢出甚至極致，即所謂硬需求不高，而是更加注重實現夠用的性能（包括并發度和時延），以及與之同步的易獲取、易部署、易使用和成本上是否夠實惠。
那么做AI推理為什么選擇Intel游戲顯卡？
正如前面分析，性價比肯定是一大考慮因素。
從硬件方面講，即使是頂級的算力卡，單卡做AI推理在面對高并發等場景時，顯存也會成為瓶頸，但升級到四卡、八卡成本又會飆升。此時，Intel A770這種2000元價位就有16G大顯存的型號，就成了兼顧性能與成本之選。
從應用方面講，很多場景其實對每秒token生成速度要求并不高，特別是有流式傳輸等優化手段，只要first token latency到位了，后面生成速度滿足一定要求，體驗就很好。
這是我們拿到的4張Intel銳炫A770顯卡跑Qwen2.5 32B模型的演示Demo，來感受一下這個速度，是不是足夠了？
看到這里可能有人要問了，用Intel顯卡跑AI，CUDA的問題怎么解決？
拿最流行的大模型推理框架之一vLLM來說，得益于開源軟件的發展，其早已實現了高級別的抽象和封裝，其實換用哪種硬件，用起來都沒差太多。
再加上Intel自己提供的開源oneAPI，就能做到很低的遷移成本。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
可能還有人要問了，那為什么不選專用AI推理加速器，比如風頭正盛的Groq、Sambanova這些？
這就要說到，多模態交互是現在AI應用的一大趨勢，無論是與AI視頻對話、數字人，還是直播、短視頻場景的一些應用，都同時會用到視頻解碼或圖形渲染能力，這就非得是通用GPU不可。
專用加速器雖然在特定任務上有優勢，但在處理多樣化需求時，通用GPU更具靈活性。
所以總結來看，用Intel顯卡搞AI推理，算力夠用，大顯存還有，可行性就有了，性價比也有了，對于現有業務來說，遷移成本更是理想。
后面能拿下多大市場，會不會成為一個趨勢，就拭目以待了。
Intel的曲線突圍
Intel消費級顯卡被企業拿去搞AI推理了，Intel自己是什么態度？
那肯定是樂見其成的，而且相當重視。
其實，Intel在兩年前剛推出銳炫系列時就采取與友商不同的策略，許可證方面明確不限制數據中心使用。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
為了方便大家用好AI，Intel的軟件團隊一直沒閑著，除了更新oneAPI，還在持續推出和更新一系列開源工具，吸粉不斷。
例如加速庫IPEX-LLM，可用于大模型的推理和微調，在GitHub上已經有6.8k star。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
以及低比特量化工具neural-compressor，也獲得2.3k star。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
從IPEX-LLM也可以看出Intel對中國市場的重視，針對中國主流的開源大模型ChatGLM、Qwen、MiniCPM等都提供了適配，中文文檔和教程也做的比較完善。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
為了方便大家選擇模型，Intel還在HuggingFace上維護了一個低比特量化模型的排行榜，設置好條件，就可以一鍵比較并篩選出自己需要的模型。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
其中性能排名靠前的，不乏Intel自己動手量化的開源社區優秀模型。
Intel新顯卡賣爆！24GB大顯存也在路上 AI玩家都來搶了
這么看下來，Intel為AI開源社區做的眾多貢獻，給企業和開發者提供了便利，也是現在大家愿意嘗試Intel顯卡的原因之一。
最后，我們還打聽到一個內幕消息：
Intel看到AI推理這個市場需求逐漸擴大后，在后續產品策略上也有所調整。2025年，Intel準備推出Battlemage系列顯卡的更大顯存版本，其容量將增至24G。以后就是現有版本繼續服務于游戲等消費級市場，24G的更大顯存版本瞄準“生產力市場”。“生產力市場”的目標用戶涵蓋了數據中心、邊緣機房、教育科研和個人開發者等。
擁有更大顯存的Intel顯卡，不僅可在AI推理需求上，也能在渲染和視頻編解碼應用上做到比專業圖形卡、工作站顯卡性價比更高。還真別說，“從游戲人間轉向打工賺錢”+“算力夠用、顯存保大”，很有可能會成為IntelGPU突圍的一招妙棋。
參考鏈接：
[1]https://www.reddit.com/r/pcgaming/comments/1hh2dvn/intel_finally_notches_a_gpu_win_confirms_銳炫_b580/
[2]https://www.techspot.com/news/105810-intel-launches-new-銳炫-battlemage-b580-b570-gaming.html
[3]videocardz.com/newz/intel-will-not-prohibit-gaming-銳炫-gpu-use-in-data-centers
[4] https://github.com/intel-analytics/ipex-llm
[5] https://github.com/intel/neural-compressor[6] https://huggingface.co/spaces/Intel/low_bit_open_llm_leaderboard
(責任編輯：admin)
AI創作3D打印模型全流程圖
榮耀新任CEO李健發布阿爾
斷網也能用！安卓手機挑戰
日本女仆咖啡廳引入AI翻譯
DeepSeek完美收官：開源勞
19歲女棋手用AI作弊！中國最新內容
推薦內容
熱點內容
