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韓國技術(shù)研究院利用人工智能增強3D打印缺陷檢測

時間:2025-01-04 17:20 來源:南極熊 作者:admin 閱讀:

       2025月1日3日,韓國工業(yè)技術(shù)研究院研究人員成功開發(fā)了一款創(chuàng)新的3D打印模塊,該模塊通過附加組件的形式,為現(xiàn)有的工廠設(shè)備注入人工智能技術(shù),實現(xiàn)缺陷檢測和生產(chǎn)條件優(yōu)化。這項名為“金屬3D打印缺陷檢測和主動控制技術(shù)”的系統(tǒng),有望徹底改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式。
 

△研究人員將開發(fā)的基于人工智能(AI)的附加模塊附加到直接能量沉積(DED) 的機械臂3D打印設(shè)備上。它實時檢測零件生產(chǎn)過程并自行控制缺陷


     增強3D打印缺陷檢測模塊的開發(fā)基于深度學習技術(shù),集成了傳感器、缺陷檢測算法和實時控制機制,能夠輕松安裝于老舊的生產(chǎn)設(shè)備之上。模塊的傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程,自動檢測并顯示任何異常情況,同時自動調(diào)整設(shè)備參數(shù)以優(yōu)化打印條件,減少缺陷的產(chǎn)生,并縮短尋找理想生產(chǎn)參數(shù)所需的時間。

      通過直接能量沉積(DED) 3D打印技術(shù)的測試,證明了這項監(jiān)測系統(tǒng)可以在在檢測和預(yù)防打印過程中的各種缺陷方面的有效性。這為沒有專業(yè)操作人員和設(shè)備的中小型企業(yè)提供了巨大的便利,使他們能夠以更低的成本和更少的專業(yè)知識實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升。這項研究由高級研究員Yoo Se-hoon和Lee Ho-jin領(lǐng)導。

 

△基于DED 3D打印技術(shù)生產(chǎn)噴嘴示意


3D打印缺陷檢測模塊正在實現(xiàn)商業(yè)化

     目前,這項技術(shù)已成功轉(zhuǎn)讓給韓國本土企業(yè)MR Tech和 Dico,以推進商業(yè)化進程。MR Tech正在推動基于人工智能的機器人3D打印技術(shù)的商業(yè)化,而Dico則計劃將該技術(shù)應(yīng)用于航空航天、醫(yī)療和汽車等領(lǐng)域,利用視頻系統(tǒng)在生產(chǎn)過程中獲取和管理溫度數(shù)據(jù),提升競爭力。

      高級研究員Lee Ho-jin強調(diào):“這項技術(shù)不僅能夠?qū)崟r主動控制3D打印設(shè)備,還能實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生,預(yù)計將在智能工廠轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。”

 


MR Tech負責人Moon Chang-kyu表示:“它也可以應(yīng)用于基于機器人的生產(chǎn)過程,我們正在推動基于AI的機器人3D打印技術(shù)的商業(yè)化。”

      隨著人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的日益應(yīng)用,韓國工業(yè)技術(shù)研究院所取得的進展為行業(yè)的發(fā)展帶來了新的可能性。這項創(chuàng)新的3D打印模塊通過集成人工智能,為傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備的智能化升級提供了有效的工具和方法。盡管這項技術(shù)的潛力巨大,但實際影響還有待于在更廣泛的工業(yè)應(yīng)用中得到驗證和評估。


 

(責任編輯:admin)

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