2025年4月15日，德國激光器振鏡廠商 SCANLAB 和 1000 Kelvin 宣布，雙方合作將 SCANLAB 的 SCANmotionControl 激光系統與 1000 Kelvin 基于人工智能的 AMAIZE 軟件相結合，打造出緊密耦合的金屬3D打印過程控制循環，以此提升3D打印零件質量和可重復性。
 

這一升級，對那些想在航空航天、能源和電子等高精尖領域擴大金屬 3D 打印規模的制造商而言，意義重大。通過協調熔池的預測模擬和實時控制，這種集成技術實現了兩家公司所說的 “一次成型” 生產，優化了零件的懸垂結構、表面質量和熱穩定性。

SCANLAB 增材制造業務開發部的丹尼爾・賴特邁爾博士表示：“這次合作展現了前沿激光掃描系統與人工智能協同工作時的無限可能。我們的解決方案現在能夠沿著單個掃描向量進行功率調制，與 AMAIZE 生成的智能熱策略相匹配。”
 

通過開放標準，將物理人工智能與精密激光控制相結合
       德國 SCANLAB GmbH 是材料加工領域高精度激光掃描系統的領先原始設備制造商。1000 Kelvin 于 2021 年在柏林成立，其開發的 AMAIZE 平臺是一款物理人工智能引擎，可在打印過程中模擬并控制材料行為。目前，航空航天和國防領域的客戶已在使用 AMAIZE，根據特定硬件對打印文件進行預測性調整。
      通過將 AMAIZE 在向量層面的預測與 SCANmotionControl 的高頻振鏡系統同步，用戶能夠精確控制能量傳輸和工藝參數。首席技術官兼聯合創始人卡塔琳娜・艾辛博士指出，該人工智能的運行時間分辨率可達 100kHz，“在塑造材料行為的層面上把控整個生產過程”。
      此次集成基于開放的 3MF 刀具路徑擴展格式，便于設備制造商快速應用，也能與現有軟件生態系統兼容。3MF 聯盟技術主席、歐特克（Autodesk）增材制造總監亞歷山大・奧斯特表示，這次合作 “是我們十多年來愿景的結晶” 。奧斯特在領英（LinkedIn）上發表的一篇文章中強調，這種集成是生態系統驅動創新的典范：“成果開創了行業先河：這是一個完全可控、透明且大部分為開源的軟件棧，它在計算機輔助設計（CAD）系統中預先定義了諸如反射鏡慣性等物理過程屬性，然后通過確定性模擬、檢查，并在最新的 SCANLAB 硬件上精確執行激光路徑和功率分布，精度近乎微秒級。”
人工智能和模擬技術在增材制造領域獲得關注
        SCANLAB 和 1000 Kelvin 的合作反映出，人工智能和模擬技術在增材制造領域正得到更廣泛的應用，各類工具的融合有助于提高生產效率和可靠性。在 2024 年的德國法蘭克福國際精密成型及增材制造展覽會（Formnext）上，1000 Kelvin 推出了 AMAIZE 2.0，這是一款原生人工智能構建準備平臺，能實現金屬增材制造工作流程中支撐結構生成、打印策略優化和質量預測的自動化。
 

       同樣，像奧克頓（Oqton）這樣的公司也推出了全棧式人工智能解決方案，例如 “Build Quality”，它將模擬、監測和檢測功能結合在一起。甚至缺陷檢測也借助人工智能進行革新，歐勒（Euler）開發的工具利用打印機攝像頭數據，通過歐特克 Fusion 軟件識別粉末床異常情況就是例證。這些進展表明，增材制造正從傳統的切片軟件向預測性制造環境轉變，在打印第一層之前，軟件就能解讀并塑造材料行為。

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