紅色是Tango，藍色是Trimble TX8

就和我想的一樣，Tango在部分區域能夠精準捕捉，但在某些地方資料則有落差。某些因素必然會影響捕捉的成效，包括感測器的溫度、照明的情況及通道的數量等。這種最新的技術需要找出最好的使用方式（比方像是增加目標，掃描同樣的地方兩次之類）。此外我還從裝置中取得原始資料。Google具備離線處理功能，能以光束法平差為基礎進行密集的測繪。只要用了這個，應該就能減少資料落差的現象，但我卻還來不及測試。 

盡管如此，現在卻正逢下一代手機和平板電腦崛起的時期。幾個感測器整合在一個裝置中，無需額外的配件，也能下至游戲上至專業用途，替應用程序的市場開拓新的領域。運用擴增實境技術的游戲已經為我們帶來新次元的體驗，相信購物的方式也會大幅改變。假如用Tango將掃描房間的資料傳送到IKEA的應用程序，就能在那里選擇適合的柜子，而若線上訂購，IKEA無人機就會送過來……諸如此類。 

說到無人機，要是將Tango安裝到機器人當中，設計程序讓它在朝特定的目標前進時避開障礙物，就能輕松強化機器人的視野。 

Tango 應用在機器人工學的機會還不只這些。Google還準備了從USB轉換成序列的驅動程序，能夠支援3D Robot Iris或Yujin Robot的Kobuki等裝置。只要使用USB2 OTG ，即可與從屬配件（機器人）相連接，還能選擇用USB 3.0連接埠充電（這對Kobuki來說格外方便，能夠自行對接到充電底座上）。 

現在才剛開始。世界各地聰明的應用軟件開發者和創客會不斷找出使用Tango的新方法，除了自拍以外。