全員擁抱AI，從“1+N”開始
在數字化和智能化浪潮中，華中農大積極響應國家對AI高層次復合型人才的戰略需求，以課程體系改革為核心，深化人才培養模式改革，構建了人工智能“1+N”課程體系，全面推進人工智能與各學科的深度融合，用數智之力為傳統農科注入新動能，助力培養多學科交叉的拔尖創新人才。
作為人工智能“1+N”課程體系的重要組成部分，研究生公共素養課《人工智能基礎》在秋季學期率先開課。該課程由研究生院牽頭，聯合信息學院等9個學院共建，從2024級碩士研究生新生開始，所有碩士研究生必修。春季學期，各學院還將開設16門人工智能垂直領域應用課程。
▲信息學院李國亮老師授課（何冠麗 攝）
通專結合，建成人工智能“1+N”課程體系
“華為最新智駕系統ADS 3.0支持離車即走智能泊車，珠海首個AI紅綠燈根據車流量自主決定紅綠燈時長，這些智能化應用都離不開基于大模型的數據處理。”《人工智能基礎》課堂上，信息學院李萬理老師的講授直接把同學帶到了智能應用一線場景。這個面向前沿的課堂背后，是學校主動迎接人工智能時代的戰略考量，是構建高水平拔尖創新人才培養體系的重要一步。
▲信息學院李萬理老師授課（研究生院 供圖）
華中農大從2023年10月開始籌備研究生“人工智能+”系列課程建設，12月完成研究生信息數據類課程現狀及需求的調研分析。
今年3月，學校明確要建成通專結合的人工智能課程體系。“通”的建設目標在“用”，學生要熟練掌握通用型大模型的應用場景和操作技能；“專”的建設目標在“研”，建設各個學科專業的人工智能垂直領域應用課程，使AI助力科學研究。組建教學團隊、確定課程內容、撰寫課程大綱，建成由《人工智能基礎》與16門垂直領域應用課程共同構成的人工智能“1+N”課程體系。
與此同時，研究生院組織各學院修改研究生培養方案，明確將《人工智能基礎》列為公共素養必修課，垂直領域應用課程列為一級學科核心課。信息學院多次召集任課教師進行集體備課說課，選聘并培訓100余位研究生助教。
經歷近一年的醞釀打磨，《人工智能基礎》課程在9月與研究生如期見面。課程設置32學時，其中理論部分16學時，實驗部分16學時，本輪開設涉及46個課堂，42位任課教師。
以用為主，“三最”理念設計教學內容
“請給出華中農業大學工學院碩士研究生就業報告”，在《人工智能基礎》第三章“機器學習”的講授中，信息學院李偉夫老師以“文心一言”大模型生成我校工學院就業報告作為教學引入，開啟了課堂教學。
▲信息學院李偉夫老師授課（研究生院 供圖）
伴隨著文本框內一行一行文字的自動跳出，同學們紛紛感嘆人工智能的強大運算與語言輸出能力。隨后，李偉夫老師引導研究生思考大模型的工作原理與機制，從“why-為什么機器學習”“How-機器學習原理”和“What-機器學習應用”三個層面，借助同學們熟知的“畢業巡游”自動駕駛、糧食產量與施肥量、植物表型等案例，結合自己的研究項目，深入淺出講解機器學習的本質、方法和應用。“機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑。”李偉夫老師同時指出，機器學習具有數據依賴性強、模型解釋性差、學習時間長、模型調優困難等不足，所以需要理性客觀看待人工智能大模型給出的答案。
“課程旨在引導研究生正確認識我們所處的智能化時代，提升對人工智能學科發展歷程、基本概念和基礎技術的理解，對人工智能常見大模型、數據分析軟件、科技綜述文章寫作的實操應用能力，以及應用人工智能解決多學科領域復雜問題的創新能力。”《人工智能基礎》課程主講教師李國亮教授介紹，課程定位以“用”為主，圍繞“三最”理念設計課程內容：一是最前沿，講授自然語言處理與知識圖譜、計算機視覺、機器學習、神經網絡與深度學習、智能機器人等人工智能領域最前沿的內容；二是最實用，介紹文心一言、Kimi、秘塔AI搜索、通義聽悟、智譜清言等目前使用量最大、最實用的大模型；三是最廣泛，展示信息檢索、公文寫作、文獻綜述、論文潤色、數據分析、圖表制作、數據標注等最廣泛的應用場景，并且在實驗課程中設計大量實操案例，引導研究生使用不同的大模型，開展多任務多場景體驗。
▲信息學院李國亮老師指導學生實踐操作（何冠麗 攝）
課程考核以過程考核為主，結業考核為輔，以文獻綜述、PPT匯報、數據標注等多種形式全面考察學生學習效果。“《人工智能基礎》課程要求我們結合自己的研究課題，利用人工智能工具協助完成一篇高質量的文獻綜述，并請導師批閱。”在食品科學技術學院楊靜影同學看來，這為研究生新生進入新的研究領域以及將來的開題報告，都打下了堅實的基礎。
魚漁兼授，學以致用知行并進
在李林老師的“大語言模型基礎”實踐課堂上，一場別開生面的與AI大模型“對話”正在熱烈開展。看著電腦屏幕上跳躍的字符，同學們眼中閃爍著難以抑制的興奮，植物科學技術學院李帥豪同學說：“感覺電腦好像具有了自我意識，能夠自動生成新聞，很神奇！”
▲植物科學技術學院李林老師授課（研究生院 供圖）
李林以使用Kimi大模型撰寫新聞稿為例，引導同學們學習如何構建精準有效的提示詞，以及如何不斷優化以獲得更優的輸出結果。實踐開始，李林讓同學們將任務直接輸入AI軟件，感受人工智能的高效便捷，繼而他以“角色+任務+要求+背景”的提示詞公式，講解如何構建一條優秀的指令，并展示了如何使用敬稱、追問等技巧來不斷優化反饋結果。“雖然人工智能提供了極大的便利，但它并非無所不能，有時候甚至會一本正經地胡說八道。”李林提醒同學們，不僅要學會如何使用AI工具，更要正視AI工具的局限性，學會甄別和驗證，真正達到利用人工智能輔助學習和科研的目的。
“通過《人工智能基礎》課程學習，我不僅掌握了基本的人工智能理論和技能，更提升了獨立思考和解決問題的能力。”動物科學技術學院、動物醫學院秦紫茹同學表示：“我意識到人工智能不僅是一門技術，更是一種思維方式和方法論。它教會我們如何從數據中提取有價值的信息，如何用算法解決實際問題，以及如何不斷優化和改進我們的解決方案。”
“《人工智能基礎》是華中農大‘人工智能+’系列研究生課程的重要組成部分。”研究生院培養處處長祁婧說，春季學期各學院還將開設人工智能垂直領域應用課程，全面提升研究生在學科專業領域應用人工智能的素養和能力。
人工智能垂直領域應用課程
序號課程名稱開課學院主講老師1大語言模型原理及構建信息學院李萬理
2
統計遺傳學與智能設計育種
植物科學技術學院
郭婷婷3人工智能在動科動醫中的實踐與應用
動物科學技術學院
動物醫學院熊雄4數據驅動的可重復性研究資源與環境學院高春輝5人工智能與生物信息學生命科學技術學院李興旺6人工智能技術在風景園林中的應用園藝林學學院張煒7深度學習模型及其在森林資源監測中的應用園藝林學學院佃袁勇8AI+時代商業模式創新戰略與實踐經濟管理學院肖邦明9人工智能+農業裝備工學院黃成龍10食品分子對接與智能設計食品科學技術學院付星11人工智能及其在化學中的應用化學學院丁馳竹12計算語言學外國語學院張英13人工智能哲學導論馬克思主義學院柯文涌14人工智能+服務型政府建設公共管理學院蔣勇15AI助力好水養好魚水產學院馬徐發16人工智能與社會生活文法學院任樹正
END
文 | 陳曦 嚴丹
編輯 | 楊正蓮
審校 | 匡敏 蔣朝常 徐行 晏華華
轉載自：華中農業大學官方微信（微信號：hzau_news_center）
(責任編輯：admin)
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