Euler新AI工具降低了3D打印缺陷檢測的成本
導讀：鑒于實時監控和質量保證工具對于確保3D打印部件滿足航空、航天以及國防等高要求領域所必需的質量標準至關重要，因此，眾多3D打印企業及新興初創公司紛紛投身于這一領域，致力于開發實時缺陷檢測功能。
2024年12月5日，冰島初創公司Euler宣布，由它開發的缺陷檢測軟件已成功集成至Autodesk的云原生CAD/CAM 3D設計軟件Fusion 360中。該軟件通過利用3D打印機內置攝像頭捕獲的數據與先進的AI算法，實現自動化和實時的3D打印過程分析，從而無需依賴昂貴的監控設備。Euler的創新解決方案專注于激光粉末床熔合(LPBF)和選擇性激光燒結(SLS)技術，這兩種技術在航空航天和國防等關鍵領域中應用廣泛。軟件能夠檢測并預測常見的工藝缺陷，緩解3D打印過程中的故障，過濾數據以形成可操作的見解，并為工業規模應用進行系統間比較。
另外，Euler App能夠同步并整合從3D打印機的實時監控中獲得的數據與設計軟件中的詳細CAD模型信息。這種集成允許在設計、準備打印（如切片）和后處理階段實現快速迭代，因為設計師和工程師能夠立即看到他們的設計在實際打印過程中的表現，從而快速做出調整和優化。整個流程鏈支持工業制造應用中的高效迭代，提高了生產效率并縮短了產品從設計到成品的周期。
Autodesk集成了Euler的AI軟件
Euler的Autodesk應用程序能夠識別并分析粉末3D打印中常見的缺陷，如飛濺、再涂布問題、燒焦痕跡、煙霧、翹曲和粉末分布不良。它能夠預測3D打印過程中的工藝故障，并自動觸發現場緩解措施，以防止成品部件出現問題。
工具還利用人工智能（AI）將復雜的原始數據轉化為可監控和報告的可操作見解，確保生產的一致性和可靠性。這使得沒有專業技能的人員也能更有效地監督3D打印過程，降低了進入高質量增材制造領域的門檻。用戶還可以上傳粉末床層圖像供Euler分析，從而提高可訪問性并消除對昂貴設備的需求。
此外，Euler的系統間比較功能使制造商能夠分析并標準化多臺3D打印機的性能，確保工業規模上的質量一致性。
在過去幾個月中，Autodesk在位于波士頓技術中心的Renishaw RenAM 500Q四激光LPBF 3D打印機上對Euler的產品進行了Beta測試。這家公司表示，質量保障工具的入門流程極為簡便，團隊稱它可以無縫地將3D打印機連接到Euler Cloud平臺。
Autodesk的機器操作員發現，Euler的自動AI洞察為他們的3D打印作業帶來了難以置信的價值。例如，在測試期間，這款工具成功識別了3D打印過程中飛濺現象的周期性波動，揭示了可能未被發現的3D打印機硬件缺陷，從而避免了可能導致零件質量下降的問題。
Autodesk指出，Euler在流程監控和數據集成方面的工作彌合了設計團隊與制造團隊之間的溝通鴻溝。這一集成促進了對流程能力和局限性的共同理解，確保了設計的實用性和可制造性。
(責任編輯：admin)
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