中國科學家用AI破解50年難題

通過可解釋性AI(A)和實驗數據(B)建立金屬-載體相互作用數學模型,“復原”缺失實驗數據(C)，量化金屬-氧和金屬-金屬相互作用(D)，解耦對MSI貢獻(E)

最終，他們建立了一個具有明確物理意義的機器學習公式，首次完整揭示了影響金屬-載體相互作用的兩個關鍵物理量：“金屬-氧相互作用”和“金屬-金屬相互作用”。這一發現為理解金屬-載體相互作用提供了全新視角，并提出了“強金屬-金屬作用”原理性判據，有效解釋了目前幾乎所有在這類體系中觀測到的包覆現象。值得一提的是，該研究還得到了中國科學院院士、清華大學教授李亞棟的高度認可，他認為該成果對高效負載型催化劑的理性設計極具指導價值。此外，已有實驗課題組利用此次提出的理論合成了新的催化材料體系，后續新催化反應的研究工作也在快速推進中。

中國科學家用AI破解50年難題

(責任編輯：admin)

• Deepseek唱反調？高關稅可
• 硬剛特朗普關稅，中國這家
• 人工智能驅動的3D建模平臺
• 蘋果醫療帝國啟航：據稱AI
• DeepSeek V3小版本大升級
• 中國AI大模型APP月活TOP10

• ·Deepseek唱反調？高關稅可能導致3D打印
• ·硬剛特朗普關稅，中國這家公司用AI和3D
• ·人工智能驅動的3D建模平臺 Tripo AI 推
• ·蘋果醫療帝國啟航：據稱AI醫生+健康教
• ·DeepSeek V3小版本大升級：推理、前端
• ·中國AI大模型APP月活TOP10出爐：DeepSe
• ·AI長眼睛了！谷歌推出Gemini實時視頻功
• ·他們正在用AI 瘋狂給互聯網“下毒”