根據(jù)菜譜下廚，機器人也會了
如果你曾經(jīng)想要知道如何系領(lǐng)帶，或調(diào)制一杯草莓代基里酒（你應(yīng)該不知道吧），你可能會選擇登陸類似于 WikiHow 這樣的網(wǎng)站，根據(jù)網(wǎng)站上的教學(xué)指導(dǎo)文章一步一步做。而出人意料的是，如今一些機器人也能夠做到同樣的事情。
在德國，一個名為 PR2 的機器人通過詳細閱讀 WikiHow 上面的教學(xué)指導(dǎo)，學(xué)習(xí)如何制作煎薄餅和披薩。這是歐洲科研項目 RoboHow 的一部分，它是一種教導(dǎo)機器人理解人類語言的探究式方式，可以使得人們更容易向機器人傳達指令，并讓它們找出如何執(zhí)行不熟悉的任務(wù)。與給機器人編程從而讓它們執(zhí)行精確的動作相反，他們的目標是讓人們可以簡單地告訴機器人去做什么。
指導(dǎo)機器人如何把描述的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為具體行動，是一項艱巨的任務(wù)。這對普通人類而言十分的簡單，人類一生都在和這些事情打交道。我們并不需要被告知如何打開番茄醬的瓶蓋，或者是使用鍋鏟翻轉(zhuǎn)烤的煎餅，以及使用一些其他的廚房用具。
而RoboHow 項目背后的研究人員想要教導(dǎo)機器人，將指令轉(zhuǎn)換成具體行動所需的基本知識。它們迄今已經(jīng)能夠?qū)醉?WikiHow 上面的指令轉(zhuǎn)換成有用的行為，無論是在計算機模擬還是實際的機器人身上都能完成。
由于機器人正在變得更加普遍，并且需要與人類更緊密地合作，因此讓它實現(xiàn)更多的功能很重要。德國不來梅大學(xué)人工智能研究所的主管 Michael Beetz 表示：“如果在工廠里有一個機器人，你只要說出‘拿起螺絲，將其放入螺母，以及擰緊’就可以了。你可以讓機器人根據(jù)物體的語義描述自動生成參數(shù)。”
在其中的一組實驗中，研究人員指導(dǎo)了 PR2 機器人去完成一些簡單的實驗室任務(wù)，如處理化學(xué)品。
一旦機器人學(xué)會了如何將一組特定的指令和需要執(zhí)行的任務(wù)相關(guān)聯(lián)，其知識就會被加入到一個名為Open Ease 的在線數(shù)據(jù)庫中，讓其他機器人也可以訪問并理解這些數(shù)據(jù)。這些指令會以能夠讓機器可讀的語言進行編碼，類似于在語義Web項目中所使用的技術(shù)。
除了讓機器人能夠理解人類的語義，研究人員還使用其他的技術(shù)，幫助機器人學(xué)習(xí)如何執(zhí)行基本任務(wù)。包括讓機器人觀看人類執(zhí)行這些任務(wù)的視頻，以及研究當(dāng)人類戴上能夠進行動作追蹤的手套，執(zhí)行任務(wù)后所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
對于機器人而言，即使是簡單的操作仍然是一項嚴峻的挑戰(zhàn)，但包括亞馬遜在內(nèi)的許多研究機構(gòu)都正在推動技術(shù)發(fā)展以便開發(fā)出更好的機器人。自然語言處理也非常具有挑戰(zhàn)性，同樣也已經(jīng)取得了不小的進展。
在今年，人工智能技術(shù)引起了人們廣泛的討論，儼然能夠成為今年的一個熱門詞匯。雖然在短時間內(nèi)，還無法看到真正的人工智能時代的到來，但機器人對人類的重要性卻卻正在逐步提升。
(責(zé)任編輯：admin)
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