在Hacker News針對基本工資問題的討論中，YC掌門人Sam Altman表達了自己觀點：創(chuàng)業(yè)公司要如何做才能使人人都變得更富有？我認為基本工資的保障固然重要，但是減少生活成本的支出才是解決該問題的關(guān)鍵。這也是我這段時間一直在思考的問題。在解決貧困與創(chuàng)造機遇之間，僅僅依靠施舍不能解決問題。由行政權(quán)力所推動的解決方式不僅沒有效果，也不能為消除貧困找到正確的出路。

      就像Altman所表明的那樣，使用技術(shù)來減少貧困是一個有吸引力的解決方案，但是卻沒有人真正地想過要從這方面入手。技術(shù)可以從兩方面提高人類的福利：首先，技術(shù)能夠創(chuàng)造全新產(chǎn)品與服務(wù)，就像互聯(lián)網(wǎng)、智能手機以及比特幣。其次，技術(shù)能夠讓現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)變得更便宜。

創(chuàng)造新產(chǎn)品與新服務(wù)固然十分重要，但是讓現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)變得更便宜還擁有前者所不能及的巨大優(yōu)勢：我們可以準確地認識到要從哪方面入手才能取得最大進展。美國勞工統(tǒng)計局所做的消費支出調(diào)查為我們簡要地展現(xiàn)出了美國人在一年當(dāng)中都將錢花到了哪些地方。其中有超過一半的消費者支出都用在了三個類別上：住房、交通與飲食。如果我們想要大幅度減少生活成本，就需要從這三個方面首先取得突破。

住房

      根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的調(diào)查數(shù)據(jù)，住房在消費支出中占據(jù)了最大比例。勞工統(tǒng)計局將住房這一類目分解成了多個小類，包括住所、公用事業(yè)、家庭開支、家用電器以及家具。毋庸置疑，購買房子（或租房）是最大的消費支出，在美國2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中人們居住費用支出已經(jīng)占到了總支出的19.6%。而在最低收入人群中，這一比例更是高達24.8%。

       為住房花費的支出有一份是土地成本，另一部分則是地上建筑物的成本。撇開別的不提，至少本文的目的并不是異想天開的想要憑空創(chuàng)造出更多的土地，因為土地的總量是較為固定的。但是我們依然有三種途徑可以去降低住房成本：

1、讓已有的建設(shè)用地容納更多人口（也就是讓更多人分攤昂貴的土地成本）；

2、降低建筑成本；

3、將現(xiàn)存的更廉價且未得到充分利用的土地變得更可用。

如果走第一種解決途徑，雖然確實能夠起到效果，但是相比于依靠技術(shù)解決，它更加需要行政力量的參與。想要增加現(xiàn)有用地能夠容納的人口，就需要城市減少區(qū)域人口數(shù)量限制以及建筑物高度的限制。比如說現(xiàn)有的規(guī)定要求停車位之間要有一定的距離，如果取消這一限制就能在既定范圍塞入更多車輛，節(jié)省下來的地皮用于建設(shè)住房。除此之外，如果將現(xiàn)在的市政稅以土地稅來代替，就能夠更好地鼓勵人們密集使用土地。

在第一種解決途徑中還有一種并非完全依靠行政力量的解決方式，那就是嘗試新的居住模式。比如說，為何我們不為那些年齡在18-25歲之間且不上大學(xué)的年輕人提供集體宿舍型的住房呢？這比讓這些高中畢業(yè)生去租一個獨立小公寓要便宜得多，且居住密集度也更高。

在其他兩種解決途徑中就更加需要科技創(chuàng)新的力量了。近年來在預(yù)制建筑方面已經(jīng)出現(xiàn)了大量嘗試，這種建筑技術(shù)可以減少20%-30%的建設(shè)成本。因為預(yù)制建筑相比傳統(tǒng)房屋建造用時更少，所以它在施工時也減少了對于周圍鄰居的打擾。

而對于3D打印愛好者以及開發(fā)者來說，建筑也越來越成為了一個受到關(guān)注的領(lǐng)域。一個中國的開發(fā)人員在一天時間里用一臺3D打印機造出了十間房子。相比傳統(tǒng)建筑施工來說，3D打印技術(shù)用于制造房屋的時候速度明顯更快，造價也更便宜。如果這項技術(shù)真的能夠成為建造房屋的主要方式，那么住房支出在消費支出中的比例將大大減少。

▲3D打印的房屋

最后，技術(shù)創(chuàng)新可以讓廉價土地變得更有用處。比方說，促進遠程監(jiān)控技術(shù)（或者是虛擬現(xiàn)實技術(shù)）的發(fā)展，就可以減少不必要的上班通勤，這能讓更多的人在遠離城市的地方生活。而無人駕駛汽車技術(shù)的實現(xiàn)則能夠讓長途通勤變得容易接受一些，這將會使得遠郊地區(qū)的廉價土地變得更有吸引力。

交通

既然上文中已經(jīng)提到了無人駕駛汽車，那么就讓我們來看看交通吧，這一項支出是消費支出的第二大項目，總計占到了17%（在最低收入家庭中則占到了15%）。美國家庭平均每年在購車上花費3301美元（不包含租車費用），油費2468美元，還有1112美元的汽車保險。而在涵蓋范圍更寬泛的「公共交通及其他運輸方式」上則每年花費581美元。

     除了Uber與Lyft，近年來還涌現(xiàn)出了多種創(chuàng)新交通方式，隨著越來越多人選擇徹底放棄買車，它對于生活成本的減少將更為明顯。大部分車輛有90%以上的時間都是停在停車位里面，如果我們能夠更進一步降低Uber模式的成本，提高服務(wù)質(zhì)量，也許有一天能夠讓人們不用在購買自用車，避免一項數(shù)額巨大的浪費。

Uber與Lyft正在投資建設(shè)無人駕駛汽車，這已經(jīng)不是什么秘密了。在可見的未來，如今已經(jīng)被我們所熟知的Uber模式將會實現(xiàn)全自動化。不過如果將無人駕駛技術(shù)運用到公共交通中去將能夠打造出成本更低的交通運輸系統(tǒng)。這類似于UberPool，只不過車輛可乘坐更多人，且能夠自動駕駛。將無人駕駛技術(shù)運用于公共交通中可以使基礎(chǔ)設(shè)施成本支出最小化。

▲EasyMile無人駕駛公交車

飲食

美國人在食物上的支出占了總體消費支出的12.6%，對于低收入家庭來說這一比例則在15.5%左右。與外出就餐不同的是，這其中的飲食支出大部分都是在家用餐。（有趣的是，無論收入高低，所有家庭都將5%的消費支出用在了外出就餐這一項上。）

科技創(chuàng)新能如何來降低食物的成本呢？當(dāng)然了，Soylent已經(jīng)是一家以生產(chǎn)相對便宜且方便的食物而著名的創(chuàng)業(yè)公司。如果你將在公司附近吃自助午餐與帶一瓶Soylent做午餐的成本進行比較，就會發(fā)現(xiàn)后者能節(jié)省很多錢。Soylent公司也會不斷迭代，持續(xù)改進他們的產(chǎn)品。

不過雖然我個人很是看好Soylent這種食物，但是我們不能指望全世界大多數(shù)人都將Soylent作為日常三餐。如果我們想要為大多數(shù)人減少食物開支，就需要降低食物原料的成本或者減少準備食物的花費。

一個在減少食物支出成本方面很有發(fā)展前景的做法就是不從真的動物身上獲取動物制品。Modern Meadow在這方面一家很具有實驗性的創(chuàng)業(yè)公司，不過他們似乎現(xiàn)在還主要考慮生產(chǎn)人造皮毛。在不浪費整只動物的前提下僅僅培育我們想要的部分，這就能夠有效節(jié)省資源。

▲實驗室做出來的人造肉

     食物的準備過程也可以通過機器人來完成。很有可能這種發(fā)展過程將十分緩慢，一個十項全能的機器人大廚可能得要再過幾十年才會出現(xiàn)在生活中。那么一個類似于掃地機器人的做飯機器人如何？這種產(chǎn)品可以讓在家做飯變得更方便，讓人減少外出就餐，轉(zhuǎn)而選擇更為經(jīng)濟實惠的在家吃飯。除了省錢，做飯機器人還可以幫助人們節(jié)省用于做飯的寶貴時間。

   想要降低生活成本，增加所有人尤其是貧困階層的福利，減少在住房、交通以及食物上面的開支勢在必行。我希望能看到有更多創(chuàng)業(yè)公司在這一領(lǐng)域投入更多資源。也許其中的一些公司會以我完全沒有設(shè)想到的方式獲得成功，就讓我們拭目以待吧。

(責(zé)任編輯：admin)

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