解讀“十三五”創新專項規劃對3D打印有哪些支持？(4)
在這個過程中，深刻理解3D打印所能創造的價值是最重要的：
此外，我們還可以借鑒國外的做法。拿德國帕德伯恩大學直接制造研究中心(DMRC)來說，DMRC的作用就象科技孵化器，他們把來自增材制造產業鏈的資源包括打印材料、打印機、軟件對接起來，結合自身以及其他幾家高校聯盟的科研能力為市場的需求提供打包式的解決方案。
在如何確定是否引入3D打印技術以及如何發揮3D打印技術的潛力方面，DMRC提供三方面的指導，包括通過市場細分來尋找潛力應用，確定產品，以及商業模式規劃。
Step 1. 在進入3D打印領域的時候，需要避免盲目進入，必須要做的功課是了解自身的優勢，包括客戶、渠道、技術能力等，通過市場細分來確定潛力應用。有些3D打印的應用看起來是非常具有吸引力的，但是企業必須要了解想抓住這些具有吸引力的應用需要具備什么樣的自身條件，需要做哪些準備，這些準備需要花費多少時間和金錢，你是否承擔得起這些準備。最終，企業需要“砍”掉很多并不適合自己的領域。在這里，3D科學谷認為盲目“搶風口”的心態不可取。
Step 2. 不管是決定通過3D打印技術來進行產品生產還是提供服務，最主要的任務都不是找到哪些富有創意的產品想法，而是找到最適合的。新的產品要誕生需要與企業的主營業務是契合的，并且為了新產品的誕生，企業需要確立相關的技術和市場準備，包括尋找合適的合作伙伴。在這里，3D科學谷特別提示：符合企業未來發展規劃的產品最值得追求并付出努力。例如空客的仿生力學結構艙，該結構艙符合空客為飛機減重的目標，3D打印的仿生結構帶來材料使用率和力學性能的良好結合，這與空客未來規劃是相輔相成的。
Step 3. 絕不是像“生個二胎”這么簡單！！！3D打印對當前的價值鏈，制造復雜性甚至是企業的競爭力都會帶來一定程度的改變。3D打印對生產，供應鏈管理，工程和生產計劃與控制都會產生影響，企業需要決定如何改變組織架構以應對這一影響。
此外，科技部科技部“十三五”先進制造技術領域科技創新專項規劃的通知所示重點任務的第十二項與3D打印息息相關。3D科學谷認為這是西方國家在增材制造領域與當前我國拉開差距的一大領域，包括西門子、達索、歐特克等軟件公司都在這一領域，配合3D打印的特點推出了解決方案及平臺。以下為科技部“十三五”先進制造技術領域科技創新專項規劃的通知原文部分：
（十一）網絡協同制造
以推進互聯網與制造業、服務與制造融合發展為主線，以重塑制造業技術體系、生產模式、產業形態和價值鏈以及促進制造業轉型升級為目標，探索一批引領發展的制造與服務新模式，突破一批網絡協同制造理論、關鍵技術與標準，研發一批“互聯網+”協同制造工業軟件，創建一批“互聯網+”制造服務平臺。
1．網絡協同制造模式與理論
圍繞推進互聯網與制造業、服務業與制造業融合發展以及打造智慧企業的創新需求，探索云制造等網絡協同制造新模式；研究智慧空間與工業大數據、服務型制造與制造服務融合等前沿理論；研發與構建產品全生命周期制造服務融合、多模式智能供應鏈、服務價值鏈協同、多學科支撐的工業大數據精準分析、在線運維與預測運營等核心模型與關鍵技術。為重塑制造業技術體系、產業形態和價值鏈提供理論支撐。
2．“互聯網+”協同制造工業軟件
圍繞基于互聯網的協同制造服務新模式，面向創新設計、企業經營與資源管理、產品全生命周期制造服務以及工業云、工業大數據、工業互聯網等平臺系統的構建，研發復雜產品全數字化優化和仿真、產品全生命周期/服務生命周期管理、資源管理與智能供應鏈協同、基于OT的智能服務、工業大數據分析等平臺系統與軟件，形成“互聯網+”協同制造工業軟件系統，支撐網絡協同制造創新發展。
3．基于“互聯網+”的創新設計
探索支撐制造業要素資源共享互聯及社會力量參與互動的研發設計新模式；攻克“互聯網+”環境下設計資源共享、研發設計價值鏈協同以及眾創空間構建新技術；研發支持云制造的設計資源共享與協同創新平臺、典型行業眾創服務平臺以及制造業產品眾包設計服務平臺。推進制造業從“企業創新”到“眾創眾包”的發展轉變。
4．資源管理與智能供應鏈
攻克“互聯網+”環境下基于工業云與工業大數據的企業經營管理及資源集成共享技術、智能供應鏈協同與精準服務技術；研發制造核心企業和第三方服務商主導的多模式制造企業經營管理與資源集成共享云平臺、智能供應鏈管理集成平臺與產業價值鏈協同云平臺；構建企業制造資源協同空間。推動從“企業運行”向價值鏈“協同運營”轉變。
5．產品全生命周期制造服務
攻克制造服務價值鏈重構、產品服務生命周期管理、在線運維與預測運營等關鍵技術；研發產品服務生命周期集成管理平臺、制造服務價值鏈協同云服務平臺以及高端裝備智能預測與精準服務云平臺；打造制造與服務融合的服務價值鏈協同新體系。支撐制造業向“制造+服務”轉型升級。
6．工業大數據驅動的網絡協同制造平臺
攻克產品數據鏈、資源數據鏈、供應數據鏈、制造數據鏈、服務數據鏈及其無縫集成、工業大數據驅動的企業智能決策與預測預警等關鍵技術；研發基于工業大數據的企業業務管控與決策分析、企業智慧數據空間構建等技術系統；打造云制造服務平臺、工業大數據驅動的網絡協同制造平臺等；構建企業智慧數據空間，開展平臺典型應用。
(責任編輯：admin)
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