香港科技大學開發人工智能輔助食品3D打印解決方案
導讀:傳統食品3D打印方法通常伴隨著額外的后處理步驟,這些步驟可能導致食品成分外觀不佳、形狀不完美,甚至存在潛在的微生物污染風險。

2025年4月2日,香港科技大學(HKUST)的研究人員開發了一種先進的人工智能輔助食品3D打印解決方案,將打印與紅外烹飪相結合,為更安全、更高效、外觀更美觀的食品生產鋪平了道路。

為了應對食品安全問題,香港科技大學綜合系統與設計學部 (ISD) 的團隊開發了一種人工智能增強系統,即使是計算機新手也可以輕松掌握3D打印設計過程。該系統將擠壓式打印與同步紅外加熱相結合,可即時烹飪復雜的淀粉類食品。在食品3D打印的過程中,研究者們采用了含有石墨烯材料的加熱器來進行烹飪步驟。這種精確的溫度管理對于烹飪淀粉類食品至關重要,因為它有助于保持食品在打印后保持預期的形狀和質量。

Mitch Li Guijun教授,研究團隊的負責人以及ISD的助理教授,表示:“這項創新技術簡化了食品生產流程,提升了食品質量,并能夠滿足個人口味偏好。它有潛力改變食品在各種環境中的制備和供應方式,為未來提供個性化和視覺吸引力的食品鋪平道路。我們對這項技術能夠通過高效便捷的流程提供定制化、安全且美味食品的能力感到興奮。它標志著食品制作方式的重大進步。”

人工智能輔助食品3D打印解決方案
總的來說,此項研究解決了3D打印食品在保持形狀和避免二次污染等問題,為定制營養開辟了新的路徑(使有特殊飲食需求的人受益,包括吞咽困難患者)。從加強養老中心和中央廚房的膳食定制,到滿足特殊飲食需求,再到實現餐廳的創意烹飪體驗,該技術為各個行業提供了多功能解決方案。
Connie Lee Kong-Wai,論文的第一作者及香港科技大學的博士生,補充道:“我們重新構想了食品3D打印的潛能,通過結合技術與烹飪創意,我們開發的尖端一體化食品3D打印技術有望徹底改變個性化食品的生產方式。”

這項研究是用戶中心設計、機械工程、食品科學、化學以及人工智能等多領域合作的成果。通過這種跨學科的合作,匯集了不同領域的專業知識,共同應對食品3D打印領域所面臨的復雜挑戰。
展望未來,研究團隊計劃通過研究熱敏維生素的保存和優化淀粉的消化率來改進該技術。未來的相關研究將著重于評估特定目標用戶群體(例如兒童或醫院護理人員)對這項技術的感官反應和接受程度。這樣的研究有助于調整和優化產品,使它更貼近用戶的期望,并準備好進入市場進行商業化應用。
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